공시 데이터 파이프라인
OpenDART, corp_code, XBRL을 실제 수집기 구조로 연결하는 시리즈입니다.
DartLab은 공시를 읽는 법을 넘어서, 반복 가능한 수집기와 분석 파이프라인으로 연결하는 방법까지 다룹니다.
OpenDART로 주요사항보고서 읽는 법
OpenDART 주요사항보고서 API를 이용해 어떤 이벤트를 구조적으로 모니터링할 수 있는지 정리한다. 자산 양수도, 타법인 주식 취득, 유상증자, 전환사채, 소송, 공급계약 같은 사건을 API와 원문 공시를 연결해 읽는 실전 흐름을 설명한다.
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XBRL 재무제표 원문과 주석 다운로드 파이프라인
OpenDART에서 재무제표를 제대로 수집하려면 JSON API만 보면 안 된다. corp_code, 접수번호, 공시서류원본파일, XBRL 원문, 주석 일괄다운로드를 어떤 순서로 연결해야 하는지 실전 파이프라인 기준으로 정리한다.
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corp_code부터 filing 원문까지 DART 수집 파이프라인 설계
OpenDART 수집기는 endpoint 몇 개를 호출한다고 끝나지 않는다. corp_code, 공시검색, 접수번호(rcept_no), 원문 파일, 정정공시를 어떤 순서로 묶어야 안정적인 DART 수집 파이프라인이 되는지 실전 기준으로 정리한다.
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수집한 재무 데이터를 어떻게 자동으로 검증하나
수천 종목의 재무제표 데이터를 수집한 뒤, 매핑 오류·누락·이상치를 자동으로 잡아내는 검증 파이프라인을 설계한다. BS 항등식, 시계열 연속성, 업종별 기대값 검증까지 실전 전략을 다룬다.
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한국 DART와 미국 EDGAR 데이터를 하나의 구조로 합치려면
K-IFRS 기반 DART와 US-GAAP 기반 EDGAR의 재무 데이터를 하나의 통합 스키마로 정규화하는 설계를 다룬다. 계정 매핑, 통화 변환, 회계 기준 차이, sections 수평화까지 실전 통합 구조를 정리한다.
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이 시리즈를 읽고 끝내지 말고 코드로 연결하기
DartLab은 전자공시를 수작업 메모에서 끝내지 않고, 재무 시계열과 공시 문서를 같은 흐름에서 다루도록 설계된 제품입니다.