DartLab 소식
dartlab 설치, 업데이트, 사용 팁, 새 기능 소개를 다루는 시리즈입니다.
DartLab은 전자공시 분석을 누구나 시작할 수 있도록, 설치부터 실전 활용까지 쉽게 안내합니다.
정말 쉬운 dartlab 사용법 — uv 설치부터 첫 분석까지
Python을 한 번도 써본 적 없어도 dartlab으로 전자공시 분석을 시작할 수 있다. uv 설치부터 종목코드 하나로 재무제표를 꺼내는 데까지, 진짜 처음부터 안내한다.
읽기
VSCode에서 dartlab 한 번에 — 익스텐션으로 클릭만으로 전자공시 분석
터미널이 어색해도 괜찮다. VSCode 마켓플레이스에서 DartLab 익스텐션을 설치하면 사이드바에 채팅창이 뜨고, 종목코드 하나로 재무제표·공시·AI 분석이 전부 화면 안에서 끝난다.
읽기
2,700개 종목의 재무 데이터를 한 줄로 꺼낸다 — dartlab.scan
증권사 HTS에서 종목을 하나씩 클릭하던 시대는 끝났다. dartlab.scan은 전 상장사의 매출액, ROE, 거버넌스를 1초 만에 테이블 하나로 펼친다.
읽기
종목코드 하나면 끝난다 — dartlab.Company로 기업을 파는 법
삼성전자 005930. 이 여섯 자리만 넣으면 재무제표, 사업보고서, 비율, 주석, 변경 이력까지 전부 나온다. dartlab.Company가 하나의 기업을 여는 방법.
읽기
임베딩 없이 공시 검색 — DartLab search 공개
한국 전자공시 400만 문서를 모델 없이 검색한다. 인덱스 320MB, warm 165ms, precision 95%. ko-sroberta 임베딩보다 12%p 앞선 이유는 정형 문서의 어휘가 법적으로 고정돼 있기 때문이다.
읽기
마법공식이 한국에서 1위로 뽑은 회사를 dartlab으로 검증해봤다
그린블라트의 마법공식을 dartlab.scan에 그대로 적용했더니 KCC가 1위로 나왔다. 그런데 PER이 너무 낮은 게 이상해서 dartlab.Company로 한 줄 검증한 순간, 이 회사의 분기 순이익은 영업이익의 6.4배였다.
읽기
DART 데이터셋을 사용자가 받기 전에, GitHub Actions가 매일 두 번 공시를 수집한다
dartlab은 HuggingFace 데이터셋 하나에 모든 공시·재무·검색 인덱스를 올려 둔다. GitHub Actions가 KST 03시와 15시에 DART OpenAPI를 돌아 누락된 공시만 수집하고, 사용자는 `c.show("IS")` 한 줄이면 해당 종목 parquet만 자동으로 따라온다. 설치 외에 사용자가 해야 할 일은 거의 없다.
읽기
엑셀·브라우저·노트북에서 설치 없이 dartlab 쓰기 — Pyodide
Pyodide가 CPython을 WebAssembly로 포팅한 덕에 xlwings Lite·Anaconda Code·JupyterLite·Google Colab 같은 브라우저 Python 환경에서도 dartlab이 그대로 돈다. 엑셀 셀에서 `=GETFINANCE("005930")`으로 재무제표를 불러오는 사용자 정의 함수까지 만들 수 있다.
읽기
이 시리즈를 읽고 끝내지 말고 코드로 연결하기
DartLab은 전자공시를 수작업 메모에서 끝내지 않고, 재무 시계열과 공시 문서를 같은 흐름에서 다루도록 설계된 제품입니다.