섹터 로테이션 분석 (매크로 + scan + industry)

공개 호출 방식

import dartlab

macro_summary = dartlab.macro()
cycle = dartlab.macro("cycle")
profit_scan = dartlab.scan("profitability")
growth_scan = dartlab.scan("growth")

호출 동작

매크로 환경 종합 → 경기 사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) → 섹터별 수익성·성장성 횡단 → 사이클 위치 적합 섹터 후보. 종목 없이 매크로·섹터 분석 가능.

1. macro() — 금리·환율·경기 사이클 종합 한 시점
2. macro(“cycle”) — 경기 사이클 위치 + 시계열
3. scan(“profitability”) — 섹터 횡단 수익성 (상위 10~20)
4. scan(“growth”) — 섹터 횡단 성장성 (상위 10~20)
5. 결합: 사이클 위치 → 적합 섹터 그룹 (예: 회복기 → 산업재·소재, 침체기 → 필수소비재·헬스케어)

대표 반환 형태

• tableRef 4 개 (macro snapshot + cycle 시계열 + profitability scan + growth scan)
• dateRef 1 개 (분석 기준 시점)
• 답변 본문 markdown evidence table — 사이클 위치 + 섹터 후보 5~10 행

연계 절차

1. engines.macro.marketReview — 매크로 환경 종합
2. engines.macro.cycle — 경기 사이클 위치
3. engines.scan.profitability — 섹터 횡단 수익성
4. engines.scan.growth — 섹터 횡단 성장성

기본 검증

• 사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) 명시 + 근거 지표 (PMI / GDP / 금리 곡선).
• 섹터 후보 추천 시 historic 평균 수익률 함께 (사이클별).
• “이 사이클 = 이 섹터” 단정 X — 가정 + 시나리오.