거시 시장 환경 점검

절차

• macro와 관련 dataset 후보를 찾고 최신 관측일을 확인한다.
• 금리, 환율, 유동성, 지수 중 질문에 필요한 metric을 같은 기준일로 묶는다.
• 기업 질문이 함께 있으면 macro에서 섹터, Company, 재무로 이어지는 영향 경로를 제한적으로 연결한다.
• 데이터 기준일과 live API 미사용 한계를 답변에 남긴다.

공개 호출 방식

• dartlab.macro()
• dartlab.macro("KR")
• dartlab.macro("rates")
• c.macro()

호출 동작

• 금리, 환율, 경기, 유동성 같은 시장 레벨 신호를 읽는다. 단일 기업 재무 계산을 대신하지 않고 상위 맥락으로 제공한다.
• 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
• 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

• macro table 또는 dict를 반환한다. 핵심 컬럼/키는 region, date/latestAsOf, indicator, value, unit, signal, basis다.
• 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

• 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
• 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
• 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.