현금흐름 분석

절차

• CF, IS, BS 관련 capability를 확인하고 같은 기간 기준으로 묶는다.
• OCF, capex, FCF, 순이익 또는 운전자본 변동을 표로 만든다.
• 현금흐름 품질 claim은 이익과 현금의 차이를 보여주는 ref에 묶는다.
• 세부 주석이 없으면 원인 판단을 제한한다.

공개 호출 방식

• c = dartlab.Company("005930")
• c.analysis()
• c.analysis("financial", "수익성")
• dartlab.analysis(c, axis="financial", sub="수익성")

호출 동작

• Company 재무 snapshot과 표준 계정 매핑을 읽어 단일 기업의 재무 축을 계산한다. 인자 없이 호출하면 사용 가능한 axis/subaxis 가이드 DataFrame을 반환한다. 데이터가 없으면 값을 만들지 않고 None 또는 데이터 부재 메시지로 제한한다.
• 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
• 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

• 주로 DataFrame 또는 dict-like 결과를 반환한다. 핵심 컬럼/키는 period, metric/account, value, unit, basis, comment이며 금액 단위는 원/백만원, 비율은 % 또는 배수다.
• 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

• 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
• 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
• 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.