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배당과 주주환원 분석

배당, 자사주, 총환원율을 이익과 현금흐름의 지속 가능성 관점에서 분석한다.

engines.analysis.dividendCapitalReturn GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    Company.capital과 현금흐름 관련 기능를 함께 확인한다.

  2. 2

    배당성향, 배당수익률, 자사주, 총환원율을 기간별 표로 만든다.

  3. 3

    지속 가능성은 이익과 OCF/FCF 근거가 있을 때만 판단한다.

  4. 4

    주가 또는 배당 기준일 한계를 답변에 남긴다.

  5. 5

    `c = dartlab.Company("005930")`

  6. 6

    `c.analysis()`

  7. 7

    `c.analysis("financial", "수익성")`

  8. 8

    `dartlab.analysis(c, axis="financial", sub="수익성")`

  9. 9

    Company 재무 snapshot과 표준 계정 매핑을 읽어 단일 기업의 재무 축을 계산한다. 인자 없이 호출하면 사용 가능한 axis/subaxis 가이드 DataFrame을 반환한다. 데이터가 없으면 값을 만들지 않고 None 또는 데이터 부재 메시지로 제한한다.

  10. 10

    실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.

  11. 11

    데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

  12. 12

    주로 DataFrame 또는 dict-like 결과를 반환한다. 핵심 컬럼/키는 period, metric/account, value, unit, basis, comment이며 금액 단위는 원/백만원, 비율은 % 또는 배수다.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • 배당 매력 분석해줘
  • 주주환원 정책 지속 가능한지 봐줘

출력

기대 결과

  • shareholder return thesis
  • 배당/자사주 근거
  • 지속 가능성 한계

절차

  • Company.capital과 현금흐름 관련 capability를 함께 확인한다.
  • 배당성향, 배당수익률, 자사주, 총환원율을 기간별 표로 만든다.
  • 지속 가능성은 이익과 OCF/FCF 근거가 있을 때만 판단한다.
  • 주가 또는 배당 기준일 한계를 답변에 남긴다.

공개 호출 방식

  • c = dartlab.Company("005930")
  • c.analysis()
  • c.analysis("financial", "수익성")
  • dartlab.analysis(c, axis="financial", sub="수익성")

호출 동작

  • Company 재무 snapshot과 표준 계정 매핑을 읽어 단일 기업의 재무 축을 계산한다. 인자 없이 호출하면 사용 가능한 axis/subaxis 가이드 DataFrame을 반환한다. 데이터가 없으면 값을 만들지 않고 None 또는 데이터 부재 메시지로 제한한다.
  • 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
  • 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

  • 주로 DataFrame 또는 dict-like 결과를 반환한다. 핵심 컬럼/키는 period, metric/account, value, unit, basis, comment이며 금액 단위는 원/백만원, 비율은 % 또는 배수다.
  • 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

  • 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
  • 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
  • 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCP supported
Web AI limited
Pyodide limited
  • 공시 당일 신규 주주환원 이벤트는 live filings가 가능한 서버 경로에서 보강한다.

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • 배당수익률만 보고 매력 단정
  • 이익과 현금흐름 지속 가능성 확인 누락
  • 일회성 자사주 매입을 반복 정책으로 단정
절대 금지
  • 근거 없는 배당 지속 가능성 단정
  • 주가 기준일 없는 배당수익률 판단