지배구조와 감사 리스크 점검

엔진 역할

본 skill 은 단일 axis 응용이 아니라 지배구조 + 이익품질 + 재무정합성 + 공시변화 4 축을 묶는 recipe 다. 각 axis 호출은 base SKILL engines.analysis 와 자식 응용 skill 에서 한다. 본 skill 은 묶음 절차와 판정 게이트만 제공한다.

연계 절차

1. engines.analysis.governance — 이사회 독립성, 지배력 집중, 특수관계자 지표 확인.
2. engines.analysis.earningsQuality — accruals, OCF/순이익 비교로 이익의 진위 점검.
3. engines.analysis.financialConsistency — BS-PL-CF 정합성 검산.
4. engines.analysis.disclosureChange — 공시 변경 추적 (회계 기준·정책 변경 신호).

판정 게이트

• 단일 신호 (감사의견 한 줄 / 일회성 정정공시) 로 분식 단정 금지. 4 축 신호가 일관될 때만 risk claim.
• 본문 미조회 상태에서는 제목·프리빌드 기준 위험 신호로 제한 — 그 한계를 답변에 명시.
• 위험 신호 ↔ 확정 사실 구분 — 리스크 thesis 에는 반대 근거도 같이 남긴다.

기본 검증

claim 은 기간·metric·값·source 를 포함하며 각 claim 은 해당 axis 결과의 tableRef / valueRef / dateRef 에 직접 묶는다. 본 recipe 는 자식 axis skill 의 호출 방식·반환 키가 변경되면 같은 변경에서 갱신한다.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

governance = c.analysis("financial", "지배구조")
earnings_quality = c.analysis("financial", "이익품질")
consistency = c.analysis("financial", "재무정합성")
disclosure_change = c.analysis("financial", "공시변화")
audit_scan = dartlab.scan("audit")

emit_result({
    "target": "005930",
    "governance": governance,
    "earningsQuality": earnings_quality,
    "financialConsistency": consistency,
    "disclosureChange": disclosure_change,
    "auditScan": audit_scan,
})

호출 동작

1. 지배구조 축에서 이사회 독립성, 지배력 집중, 특수관계자 신호를 확인한다.
2. 이익품질과 재무정합성 축으로 회계 신호가 반복되는지 검산한다.
3. 공시변화 축으로 회계정책·감사 관련 변경을 확인한다.
4. scan("audit") 결과와 단일 회사 신호가 같은 방향인지 대조한다.