미국 종목 review (EDGAR + macro + quant)

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("AAPL")

filings = c.filings()  # EDGAR 10-K/10-Q 목록
recent = c.disclosure(days=90)
macro = dartlab.macro()
qverdict = c.quant("판단")

호출 동작

EDGAR 공시 목록 + 매크로 환경 (US 시장 기준) + 기술적 판단 종합. KR DART 와 다른 점: 공시 형식 (10-K, 10-Q, 8-K), 회계 기준 (US GAAP), 회계연도 (12 월 외 다양).

1. US 티커 회사 진입 (예: AAPL, MSFT)
2. filings() — EDGAR 10-K / 10-Q / 8-K 목록
3. disclosure(days=90) — 최근 90 일 공시
4. macro() — US 시장 매크로 (FRED 기반)
5. quant(“판단”) — 기술적 종합 신호

대표 반환 형태

• tableRef 3 개 (filings + disclosure + macro)
• valueRef 3+ (quant verdict / RSI / ADX / 매크로 시나리오)
• dateRef 1 개

연계 절차

1. engines.company.usEdgarReview — US 회사 EDGAR 진입
2. engines.macro.marketReview — US 시장 매크로 (FRED)
3. engines.quant.verdict — 기술적 종합
4. engines.analysis.peerComparison — US peer 횡단 (있으면)

기본 검증

• 회계 기준 명시 (US GAAP) — KR IFRS 와 다름.
• 회계연도 종료월 명시 (회사별 다름 — 9 월 / 12 월 / 6 월).
• macro 는 US 기준 (Fed funds rate / DXY / WTI 등).
• 한국 자산총계 형식 (조원) 으로 변환 X — USD 그대로.