연계 절차
이 절차의 단계
- 1 거시 시장 환경 점검
engines.macro.marketReview매크로 환경 종합
- 2 Macro - 금리
engines.macro.rates금리 곡선
- 3 Macro - 유동성
engines.macro.liquidity유동성 지표
- 4 Macro - 위기
engines.macro.crisis위기 신호
- 5 Macro - 종합
engines.macro.summary최종 종합
절차
실행 순서
- 1
`tableRef` 5 개 (각 axis 별 시계열)
- 2
`dateRef` 1 개 (최신 관측 시점)
- 3
답변 본문: 매크로 단계 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표
- 4
사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표 (PMI/금리곡선/VIX).
- 5
금리 곡선 inversion 신호 명시.
- 6
"유동성 풍부" 단정 X — M2 증가율 + 신용 스프레드 함께.
공개 호출 방식
import dartlab
summary = dartlab.macro()
rates = dartlab.macro("rates")
liquidity = dartlab.macro("liquidity")
crisis = dartlab.macro("crisis")
final = dartlab.macro("summary") 호출 동작
매크로 종합 → 금리 곡선 → M2/유동성 → 위기 신호 → 최종 종합 판정.
- macro() — 매크로 환경 한 시점
- macro(“rates”) — 단기/장기 금리 + 곡선 형태
- macro(“liquidity”) — M2 / 본원통화 / 신용 사이클
- macro(“crisis”) — VIX / 신용스프레드 / 환율 변동성
- macro(“summary”) — 최종 종합 판정
대표 반환 형태
tableRef5 개 (각 axis 별 시계열)dateRef1 개 (최신 관측 시점)- 답변 본문: 매크로 단계 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표
연계 절차
- engines.macro.marketReview — 매크로 환경 종합
- engines.macro.rates — 금리 곡선
- engines.macro.liquidity — 유동성 지표
- engines.macro.crisis — 위기 신호
- engines.macro.summary — 최종 종합
기본 검증
- 사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표 (PMI/금리곡선/VIX).
- 금리 곡선 inversion 신호 명시.
- “유동성 풍부” 단정 X — M2 증가율 + 신용 스프레드 함께.
런타임
실행 환경별 호환성
| 환경 | 상태 | 비고 / 제한 |
|---|---|---|
| Local Python | supported | — |
| Server | supported | — |
| MCP | unknown | — |
| Web AI | unknown | — |
| Pyodide | limited |
|