Engines Recipe unverified

매크로 유동성 사이클 (금리 + 환율 + 유동성)

매크로 유동성 환경을 금리 + 환율 + 유동성 지표 + 위기 신호 4 축으로 종합 판정하는 절차. 종목 없이 매크로 분석 가능.

engines.recipe.macroLiquidityCycle GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    거시 시장 환경 점검 engines.macro.marketReview

    매크로 환경 종합

  2. 2
    Macro - 금리 engines.macro.rates

    금리 곡선

  3. 3
    Macro - 유동성 engines.macro.liquidity

    유동성 지표

  4. 4
    Macro - 위기 engines.macro.crisis

    위기 신호

  5. 5
    Macro - 종합 engines.macro.summary

    최종 종합

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 5 개 (각 axis 별 시계열)

  2. 2

    `dateRef` 1 개 (최신 관측 시점)

  3. 3

    답변 본문: 매크로 단계 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표

  4. 4

    사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표 (PMI/금리곡선/VIX).

  5. 5

    금리 곡선 inversion 신호 명시.

  6. 6

    "유동성 풍부" 단정 X — M2 증가율 + 신용 스프레드 함께.

공개 호출 방식

import dartlab

summary = dartlab.macro()
rates = dartlab.macro("rates")
liquidity = dartlab.macro("liquidity")
crisis = dartlab.macro("crisis")
final = dartlab.macro("summary")

호출 동작

매크로 종합 → 금리 곡선 → M2/유동성 → 위기 신호 → 최종 종합 판정.

  1. macro() — 매크로 환경 한 시점
  2. macro(“rates”) — 단기/장기 금리 + 곡선 형태
  3. macro(“liquidity”) — M2 / 본원통화 / 신용 사이클
  4. macro(“crisis”) — VIX / 신용스프레드 / 환율 변동성
  5. macro(“summary”) — 최종 종합 판정

대표 반환 형태

  • tableRef 5 개 (각 axis 별 시계열)
  • dateRef 1 개 (최신 관측 시점)
  • 답변 본문: 매크로 단계 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표

연계 절차

  1. engines.macro.marketReview — 매크로 환경 종합
  2. engines.macro.rates — 금리 곡선
  3. engines.macro.liquidity — 유동성 지표
  4. engines.macro.crisis — 위기 신호
  5. engines.macro.summary — 최종 종합

기본 검증

  • 사이클 위치 (확장/둔화/침체/회복) + 근거 지표 (PMI/금리곡선/VIX).
  • 금리 곡선 inversion 신호 명시.
  • “유동성 풍부” 단정 X — M2 증가율 + 신용 스프레드 함께.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 macro 시계열 일부 한정