Engines Recipe unverified

산업 deep-dive (산업 지도 + 섹터 매크로 + 핵심 종목)

단일 산업의 가치 사슬 + 매크로 영향 + 핵심 종목 3 축으로 산업 자체를 분석하는 절차. 종목 없이도 가능.

engines.recipe.industryDeepDive GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    Industry engines.industry

    산업 가치 사슬 + stage 별 종목

  2. 2
    거시 시장 환경 점검 engines.macro.marketReview

    매크로 환경

  3. 3
    Scan - 수익성 engines.scan.profitability

    peer 횡단 수익성

  4. 4
    동종 기업 비교 분석 engines.analysis.peerComparison

    핵심 종목 비교

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 4 개 (industry 지도 + stage 종목 + macro + peer scan)

  2. 2

    `dateRef` 1 개

  3. 3

    가치 사슬 (upstream/midstream/downstream) 명시.

  4. 4

    핵심 종목 5~10 (각 stage 별).

  5. 5

    매크로 영향은 산업 elasticity (예: 반도체 → 환율 / 수요 사이클).

공개 호출 방식

import dartlab

industry_map = dartlab.industry("반도체")
upstream = dartlab.industry("반도체", "upstream")
macro = dartlab.macro()
peer_scan = dartlab.scan("profitability")

호출 동작

산업 가치 사슬 (upstream → midstream → downstream) → 매크로 영향 → peer 횡단 수익성 종합. 종목 없이 산업 자체 분석.

  1. industry(industry_name) — 산업 가치 사슬 지도
  2. industry(industry_name, stage) — 단계별 종목 (upstream/midstream/downstream)
  3. macro() — 매크로 환경 (산업 영향 변수)
  4. scan(“profitability”) — peer 횡단 수익성

대표 반환 형태

  • tableRef 4 개 (industry 지도 + stage 종목 + macro + peer scan)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.industry — 산업 가치 사슬 + stage 별 종목
  2. engines.macro.marketReview — 매크로 환경
  3. engines.scan.profitability — peer 횡단 수익성
  4. engines.analysis.peerComparison — 핵심 종목 비교

기본 검증

  • 가치 사슬 (upstream/midstream/downstream) 명시.
  • 핵심 종목 5~10 (각 stage 별).
  • 매크로 영향은 산업 elasticity (예: 반도체 → 환율 / 수요 사이클).

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 industry stage 단일 호출만