연계 절차
이 절차의 단계
- 1 Industry
engines.industry산업 가치 사슬 + stage 별 종목
- 2 거시 시장 환경 점검
engines.macro.marketReview매크로 환경
- 3 Scan - 수익성
engines.scan.profitabilitypeer 횡단 수익성
- 4 동종 기업 비교 분석
engines.analysis.peerComparison핵심 종목 비교
절차
실행 순서
- 1
`tableRef` 4 개 (industry 지도 + stage 종목 + macro + peer scan)
- 2
`dateRef` 1 개
- 3
가치 사슬 (upstream/midstream/downstream) 명시.
- 4
핵심 종목 5~10 (각 stage 별).
- 5
매크로 영향은 산업 elasticity (예: 반도체 → 환율 / 수요 사이클).
공개 호출 방식
import dartlab
industry_map = dartlab.industry("반도체")
upstream = dartlab.industry("반도체", "upstream")
macro = dartlab.macro()
peer_scan = dartlab.scan("profitability") 호출 동작
산업 가치 사슬 (upstream → midstream → downstream) → 매크로 영향 → peer 횡단 수익성 종합. 종목 없이 산업 자체 분석.
- industry(industry_name) — 산업 가치 사슬 지도
- industry(industry_name, stage) — 단계별 종목 (upstream/midstream/downstream)
- macro() — 매크로 환경 (산업 영향 변수)
- scan(“profitability”) — peer 횡단 수익성
대표 반환 형태
tableRef4 개 (industry 지도 + stage 종목 + macro + peer scan)dateRef1 개
연계 절차
- engines.industry — 산업 가치 사슬 + stage 별 종목
- engines.macro.marketReview — 매크로 환경
- engines.scan.profitability — peer 횡단 수익성
- engines.analysis.peerComparison — 핵심 종목 비교
기본 검증
- 가치 사슬 (upstream/midstream/downstream) 명시.
- 핵심 종목 5~10 (각 stage 별).
- 매크로 영향은 산업 elasticity (예: 반도체 → 환율 / 수요 사이클).
런타임
실행 환경별 호환성
| 환경 | 상태 | 비고 / 제한 |
|---|---|---|
| Local Python | supported | — |
| Server | supported | — |
| MCP | unknown | — |
| Web AI | unknown | — |
| Pyodide | limited |
|