연계 절차
이 절차의 단계
- 1 기업 분석 시작 라우터
engines.company.researchStarter회사 진입
- 2 배당과 주주환원 분석
engines.analysis.dividendCapitalReturn배당·자사주 종합
- 3 Analysis - 자본배분
engines.analysis.capitalAllocation자본배분 의지
- 4 현금흐름 분석
engines.analysis.cashflowFCF 가 배당 충당 가능 여부
절차
실행 순서
- 1
`tableRef` 3+ 개 (dividend 정책 + 자본배분 + 현금흐름)
- 2
`valueRef` 4+ (배당성향 % / FCF / 배당지급액 / payout ratio / DPS 성장률)
- 3
`dateRef` 1 개
- 4
배당성향 (%) + DPS 성장률 (%) 명시.
- 5
FCF 가 배당 지급액의 몇 배인지 (충당 배수) 명시.
- 6
자사주 매입이 있으면 배당 + 자사주 합산 주주환원율 함께.
- 7
"배당 지속 가능" 같은 단정 X — 과거 N 년 + 가정 + 시나리오 명시.
공개 호출 방식
import dartlab
c = dartlab.Company("005930")
dividend = c.show("dividend")
capital = c.analysis("financial", "자본배분")
cashflow = c.analysis("financial", "현금흐름")
return_axis = c.analysis("financial", "배당주주환원") 호출 동작
배당 정책 raw 데이터 → 자본배분 우선순위 (배당 vs CAPEX vs 자사주) → 현금흐름 quality (FCF / 배당 충당 비율) → 주주환원 시계열 종합.
- 회사 진입
- show(“dividend”) — 과거 배당 정책 시계열 + 배당성향
- analysis(“financial”, “자본배분”) — 자본배분 의지 점수
- analysis(“financial”, “현금흐름”) — FCF / 배당 충당 비율
- analysis(“financial”, “배당주주환원”) — 주주환원 종합 (있으면)
대표 반환 형태
tableRef3+ 개 (dividend 정책 + 자본배분 + 현금흐름)valueRef4+ (배당성향 % / FCF / 배당지급액 / payout ratio / DPS 성장률)dateRef1 개
연계 절차
- engines.company.researchStarter — 회사 진입
- engines.analysis.dividendCapitalReturn — 배당·자사주 종합
- engines.analysis.capitalAllocation — 자본배분 의지
- engines.analysis.cashflow — FCF 가 배당 충당 가능 여부
기본 검증
- 배당성향 (%) + DPS 성장률 (%) 명시.
- FCF 가 배당 지급액의 몇 배인지 (충당 배수) 명시.
- 자사주 매입이 있으면 배당 + 자사주 합산 주주환원율 함께.
- “배당 지속 가능” 같은 단정 X — 과거 N 년 + 가정 + 시나리오 명시.
런타임
실행 환경별 호환성
| 환경 | 상태 | 비고 / 제한 |
|---|---|---|
| Local Python | supported | — |
| Server | supported | — |
| MCP | unknown | — |
| Web AI | unknown | — |
| Pyodide | limited |
|