대시보드 — 회사 종합 스냅샷 (v19 · 정보 깊이 확장)

Skill OS 흡수 규칙

• 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
• 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
• 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

• 1. 설계 원칙 — 전 상장사 동시 커버 · 동적 조합 (v16 확정) 기준을 확인한다.
• 2. 5-tier 데이터 구조 (v19) 기준을 확인한다.
• 클라이언트 런타임 계산 (assembleCompany.ts) 기준을 확인한다.
• 3. 섹션 → 데이터 매핑 기준을 확인한다.
• 4. 빌드 — 로컬은 OOM 없이, CI matrix 로 큰 산출물을 분산한다 기준을 확인한다.
• radar 5 축: grades A-F → 1-5 스케일.
• Altman Z: finance.bs.totals 공식 (1.2A + 1.4B + 3.3C + 0.6D + 1.0E).
• Beneish M: 5-var simplified (DSRI · GMI · AQI).
• HHI + Top-N suppliers: ecosystem.links 필터.

공개 호출 방식

• c = dartlab.Company("005930")
• c.dashboard()
• c.show("dashboard")

호출 동작

• Company의 주요 재무, 안정성, 수익성, 현금흐름, 이벤트를 한 화면용 snapshot으로 조합한다. 원자료가 없으면 해당 블록만 비워 둔다.
• 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
• 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

• dict 또는 table bundle을 반환한다. 핵심 키는 summary, metrics, blocks, warnings, sourceRefs이며 각 숫자는 period, value, unit을 유지한다.
• 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

• 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
• 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
• 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.