Engines observed

Credit (dCR)

Credit (dCR) 엔진의 목적, 경계, 조합 기준을 Skill OS에서 확인하고 실행은 기능/docstring으로 내려간다.

engines.credit GitHub 원본

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절차

실행 순서

  1. 1

    dartlab.Company(code) 또는 dartlab.credit() 로 진입.

  2. 2

    종합 등급 (axis 미지정) 또는 축 단일 (axis 지정) 호출 형태 결정.

  3. 3

    c.credit() 또는 dartlab.credit(c, axis?) 실행.

  4. 4

    결과의 종합 등급 · 축별 metrics (시계열 YoY · 5 년 평균) · narrative · detail 검증.

  5. 5

    외부 신용평가와 비교 시 표본 한계와 정성 요소 (시스템적 중요성) 차이를 함께 설명.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • 삼성전자 신용 등급 산출
  • 종합 등급과 7 축 분석
  • 외부 신평과 비교 (표본 79 개사)
  • 부실 위험 스코어카드
  • 부채비율과 이자보상배율 계산

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

    1. 호출 — dartlab.credit · c.credit 두 진입점으로 쓴다 기준을 확인한다.
    1. 7 축 — 이 구조로 평가한다 기준을 확인한다.
    1. 결과 구조 — 종합·축별·detail 3 형태로 반환한다 기준을 확인한다.
  • 종합 등급 (axis 미지정) 기준을 확인한다.
  • 축 단일 (axis 지정) 기준을 확인한다.
  • 7 축 metrics 에 시계열 (YoY · 5 년 평균) 부착.
  • narrative 키 추가 — 한국어 인과 문장 (story 블록 재료).
  • debtRatio — 부채비율 (%)
  • interestCoverage — 이자보상배율 (배)

공개 호출 방식

  • c = dartlab.Company("005930")
  • c.credit()
  • dartlab.credit(c)

호출 동작

  • Company 재무 snapshot에서 차입, 현금흐름, 이자보상, 유동성 지표를 읽어 신용 위험을 계산한다. analysis와 상호 import하지 않고 필요한 데이터는 Company/core에서 직접 가져온다.
  • 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
  • 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

  • dict 또는 DataFrame 형태의 신용 지표를 반환한다. 핵심 키는 grade/score, leverage, interestCoverage, cashflowBuffer, riskFlags, basis이며 비율은 %, 배수는 배 단위다.
  • 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

  • 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
  • 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
  • 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCP supported
Web AI supported
Pyodide limited
  • 실제 실행 가능 여부는 연결된 capability와 데이터 snapshot 범위를 따른다.

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.