Engines observed

Viz

Viz 엔진의 목적, 경계, 조합 기준을 Skill OS에서 확인하고 실행은 기능/docstring으로 내려간다.

engines.viz GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    Appendix. Visual Explanation Engine 기준을 확인한다.

  2. 2

    1. 호출 — `emit_chart` · `emit_diagram` 하나로 시작한다 기준을 확인한다.

  3. 3

    2. VizSpec 프로토콜 — 이 구조로 넘긴다 기준을 확인한다.

  4. 4

    3. AI → 차트 파이프라인 — stdout 마커로 전달한다 기준을 확인한다.

  5. 5

    4. Company → ChartSpec 자동 생성기 8 종 기준을 확인한다.

  6. 6

    `emit_chart(spec)` — ChartSpec dict 를 stdout 마커로 출력.

  7. 7

    `emit_diagram(type, source)` — 다이어그램 소스를 stdout 마커로 출력.

  8. 8

    `extract_viz_specs(stdout)` — 마커 추출 + 텍스트 정제.

  9. 9

    `AnalysisEvent("chart", {"charts": [spec]})` — SSE 로 전달.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • Viz 규칙 확인
  • viz 작업을 Skill OS에서 시작

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

  • Appendix. Visual Explanation Engine 기준을 확인한다.
    1. 호출 — emit_chart · emit_diagram 하나로 시작한다 기준을 확인한다.
    1. VizSpec 프로토콜 — 이 구조로 넘긴다 기준을 확인한다.
    1. AI → 차트 파이프라인 — stdout 마커로 전달한다 기준을 확인한다.
    1. Company → ChartSpec 자동 생성기 8 종 기준을 확인한다.
  • emit_chart(spec) — ChartSpec dict 를 stdout 마커로 출력.
  • emit_diagram(type, source) — 다이어그램 소스를 stdout 마커로 출력.
  • extract_viz_specs(stdout) — 마커 추출 + 텍스트 정제.
  • AnalysisEvent("chart", {"charts": [spec]}) — SSE 로 전달.

공개 호출 방식

  • result = c.analysis("financial", "수익성")
  • chart = result.chart() 또는 dartlab.viz.tableBackedChart(table)

호출 동작

  • 표에서 파생 가능한 차트만 만든다. 단일값/근거 없는 장식 시각화는 만들지 않는다.
  • 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
  • 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

  • ChartResult 또는 visual spec dict를 반환한다. 핵심 키는 data/tableRef, marks, x, y, unit, title, warnings다.
  • 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

  • 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
  • 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
  • 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCP supported
Web AI supported
Pyodide limited
  • 실제 실행 가능 여부는 연결된 capability와 데이터 snapshot 범위를 따른다.

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.