Multimodal Input — chart image + PDF OCR

표준 인터페이스

def parseChart(
    image: bytes | str,             # path 또는 base64
    schema: dict,                   # 추출 JSON schema
    sourceUrl: str = "",            # 원본 URL (untrusted wrap 용)
) -> dict:
    """차트/표 이미지 → JSON 추출. 결과 자동 wrap_external_in_result."""

사용 패턴

# 1. 차트 이미지 → 데이터
result = parseChart(
    "chart.png",
    schema={"type": "object", "properties": {
        "xAxis": {"type": "array"},
        "yAxis": {"type": "array"},
        "series": {"type": "array"}
    }},
    sourceUrl="https://example.com/report.pdf",
)
# → {"data": {...}, "wrap": "[EXTERNAL CONTENT START — untrusted ...]"}

# 2. PDF 표 OCR
table = parseChart("table.pdf", schema={"type": "array"}, sourceUrl=...)

강행 룰

1. 결과는 항상 untrusted (Ref.sourceType="external") — sentinel 마커 자동.
2. 추출 schema 강행 — free-form text 금지 (prompt injection 차단).
3. 본문 안 숫자 claim → 1 차 출처 검증 (PDF 본문 직접 확인).
4. 이미지 URL fetch 시 도메인 화이트리스트 (선택).

안티패턴

• schema 없이 호출 (free-form 결과 = injection 위험 ↑).
• 결과 wrap 누락.
• vision 결과 단독 신뢰 (1 차 출처 검증 없음).

기본 검증

• 모든 결과 wrap 마커 존재.
• JSON schema validation pass.
• sourceUrl 누락 시 ValueError.