Runtime observed

MCP

MCP 실행 환경의 제약, 시작 절차, 검증 기준을 Skill OS에서 확인한다.

runtime.mcp GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    1. 한눈에 보기 기준을 확인한다.

  2. 2

    2. 설치 — `.mcp.json` 에 dartlab 서버를 등록한다 기준을 확인한다.

  3. 3

    자동 설치 (프로젝트 루트에서) 기준을 확인한다.

  4. 4

    수동 설정 (`.mcp.json`) 기준을 확인한다.

  5. 5

    3. 실행 경로 기준을 확인한다.

  6. 6

    상한 5 인스턴스 · TTL 10 분 (`_CACHE_MAX` · `_CACHE_TTL`).

  7. 7

    LRU 정책. 새 종목 로드 시 가장 오래된 항목 제거.

  8. 8

    Company 로딩 자체가 수초 걸리므로 같은 종목 반복 질의에 유효.

  9. 9

    `ask` · `Company` · `setup` · `collect` · `config` 등 비분석 API.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • MCP 규칙 확인
  • mcp 작업을 Skill OS에서 시작

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

    1. 한눈에 보기 기준을 확인한다.
    1. 설치 — .mcp.json 에 dartlab 서버를 등록한다 기준을 확인한다.
  • 자동 설치 (프로젝트 루트에서) 기준을 확인한다.
  • 수동 설정 (.mcp.json) 기준을 확인한다.
    1. 실행 경로 기준을 확인한다.
  • 상한 5 인스턴스 · TTL 10 분 (_CACHE_MAX · _CACHE_TTL).
  • LRU 정책. 새 종목 로드 시 가장 오래된 항목 제거.
  • Company 로딩 자체가 수초 걸리므로 같은 종목 반복 질의에 유효.
  • ask · Company · setup · collect · config 등 비분석 API.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported—
Server supported—
MCP supported—
Web AI supported—
Pyodide supported—

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.