Intent
이 Discussion은 아직 최종 공유스킬이 아닙니다. 현재 상태는 `marketDraft / needs detail`입니다.
Inputs
- 국가/시장: US, KR
- 이벤트: CPI, 고용, FOMC, 금통위, GDP, PMI 등
- 발표치, 예상치, 직전치
- 발표 시각과 기준일
- 발표 전후 금리, 환율, 주가지수, 섹터 수익률
- 비교 기준: 과거 유사 이벤트, 직전 이벤트, 최근 1년 이벤트 분포
Data Sources
- 경제 원자료: FRED, ECOS, BOK, 통계청, 각국 통계기관
- 시장 반응: 가격, 금리, 환율, 지수, 섹터 수익률 시계열
- 이벤트 일정과 예상치: 경제 캘린더 또는 consensus source
- 기존 DartLab 연결 후보: `engines.macro.rates`, `engines.macro.forecast`, `recipes.macro.sectorRotation`, `recipes.macro.timeSeriesChart`
DartLab Execution Plan
실제 DartLab 엔진 호출 계획이 아직 없다.
Procedure
- 이벤트의 발표치, 예상치, 직전치를 고정합니다.
- 발표 전후 시장 반응을 같은 윈도우로 계산합니다.
- 물가, 고용, 성장, 금융여건을 함께 보고 중앙은행 반응함수 방향을 해석합니다.
- 과거 유사 이벤트 분포와 비교해 정상 반응과 이상 반응을 분리합니다.
Outputs
- 지표 서프라이즈 방향과 크기
- 중앙은행 정책 경로에 주는 영향
- 금리·환율·주식 반응 요약
- 수혜/피해 섹터 후보
- 다음 이벤트에서 확인해야 할 체크포인트
Output Schema
- `surpriseScore`: 숫자 또는 결손 사유
- `policyImpact`: 중앙은행 반응함수 영향 설명
- `assetReaction`: 이벤트 윈도우별 시장 반응 표
- `sectorReaction`: 섹터별 수혜/피해 후보와 근거
- `nextChecks`: 다음 확인 이벤트 목록
- `refs`: `skillRef`, `sourceRef`, `tableRef`, `valueRef`
Criteria
- 발표치와 예상치의 차이를 같은 기준으로 정규화합니다.
- 금리·환율·주식 반응은 이벤트 전후 윈도우를 고정해 비교합니다.
- 단일 이벤트만으로 장기 결론을 내리지 않습니다.
- consensus source가 없으면 실행 결과가 아니라 보완 필요로 남깁니다.
Forbidden
- 발표치가 높습니다/낮습니다만으로 시장 반응을 단정하지 않습니다.
- 이벤트 직후 1일 반응을 장기 추세로 일반화하지 않습니다.
- consensus source가 불명확하면 surprise score를 확정하지 않습니다.
- 공식 builtin Skill OS와 같은 신뢰 계층으로 취급하지 않습니다.
Mapped Builtin Skills
Missing Details
- DartLab 엔진별 executionPlan
- 예시 입력과 기대 출력
- 실제 실행 가능한 DartLab 호출 경로를 정해야 합니다.
- consensus source를 어떻게 수집하고 `webRef`로 고정할지 정해야 합니다.
- 발표 전후 시장 반응을 계산할 기준 시각과 거래시간 보정 규칙이 필요합니다.
- 예시 입력 1개와 기대 출력 1개를 끝까지 작성해야 합니다.
- AI가 실행 후보로 반환할 `Ref` payload 형식을 정해야 합니다.
- 실패 조건과 금지 조건을 실제 데이터 결손 사례로 검증해야 합니다.