이 스킬
Viz - Peer Matrix
동종 기업 × 지표 행렬을 `peer-matrix` ChartSpec 으로 만들어 밸류에이션, 수익성, 성장성, 안정성의 상대 위치를 한 번에 비교한다.
이어 가기
- Viz (차트·다이어그램 spec)
engines.viz - engines.analysis.peerComparison
engines.analysis.peerComparison - Scan
engines.scan
절차
실행 순서
- 1
입력 view 또는 rows 를 검산 가능한 ChartSpec 으로 변환한다.
- 2
`evidenceBinding` 또는 `evidenceIds` 가 없으면 emit 하지 않는다.
- 3
데이터가 부족하면 값을 추정하지 않고 표, coverage note, 또는 bullet path 로 낮춘다.
- 4
`dict` ChartSpec: `chartType`, `title`, `series` 또는 `data`, `categories`, `evidenceBinding`, `meta`.
- 5
Mermaid 계열은 diagram source 와 node/edge evidence refs 를 함께 남긴다.
- 6
target 과 peer 모두 같은 기간·같은 metric 정의인지 확인한다.
- 7
ranking 해석은 universe size 와 결손률을 같이 표기한다.
예시
이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다
- 반도체 peer ROE/PER/PBR/부채비율 비교
- 배터리 업종 성장성과 수익성 matrix
출력
기대 결과
- peer-matrix spec
- peer 대비 강점/약점 요약
절차
- 비교 universe 와 industry 기준을 먼저 답변에 고정한다.
- peer rows 에 target 포함 여부와 metric 결손 수를 확인한다.
specPeerMatrix(rows, metrics)를 사용하고categories는 회사명,series는 metric 으로 둔다.- 결손 metric 이 많으면 chart 대신 coverage table 로 낮춘다.
공개 호출 방식
from dartlab.viz.generators import specPeerMatrix
spec = specPeerMatrix(peer_rows, metrics=["roe", "operatingMargin", "per", "pbr", "debtRatio"])호출 동작
- 입력 view 또는 rows 를 검산 가능한 ChartSpec 으로 변환한다.
evidenceBinding또는evidenceIds가 없으면 emit 하지 않는다.- 데이터가 부족하면 값을 추정하지 않고 표, coverage note, 또는 bullet path 로 낮춘다.
대표 반환 형태
dictChartSpec:chartType,title,series또는data,categories,evidenceBinding,meta.- Mermaid 계열은 diagram source 와 node/edge evidence refs 를 함께 남긴다.
기본 검증
- target 과 peer 모두 같은 기간·같은 metric 정의인지 확인한다.
- ranking 해석은 universe size 와 결손률을 같이 표기한다.
런타임
실행 환경별 호환성
| 환경 | 상태 | 비고 / 제한 |
|---|---|---|
| Local Python | supported | — |
| Server | supported | — |
| MCP | supported | — |
| Web AI | supported | — |
| Pyodide | supported | — |
실패 회피
흔한 실패 · 절대 금지
흔한 실패
- 업종이 다른 회사를 같은 peer matrix 에 넣음
- 결손 metric 을 0 점으로 처리함
- universe size 를 숨기고 ranking 만 제시함
절대 금지
- peerCount 2 미만 matrix 금지
- tableRef 또는 evidenceIds 없는 peer chart 금지
- 원자료 기준일이 다른 peer 값을 최신 비교처럼 표시 금지