Engines Recipe unverified

인력·자본 사이클 (workforce + capital + 자본배분)

회사의 인력 (직원수·인건비·생산성) 과 자본 (배당·자사주·신주) 사이클을 결합해 자원 배분 전략을 분석하는 절차.

engines.recipe.workforceAndCapital GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  2. 2
    Scan - 인력/급여 engines.scan.workforce

    인력 횡단

  3. 3
    Scan - 주주환원 engines.scan.capital

    자본 변동 횡단

  4. 4
    Analysis - 자본배분 engines.analysis.capitalAllocation

    배분 의지

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3 개 (workforce + capital + allocation)

  2. 2

    `valueRef` 4+ (직원수 / 매출당 직원 / CAPEX / FCF)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    인력 효율성 = 매출 / 직원수 (시계열).

  5. 5

    자본 사이클 = CAPEX vs FCF 균형.

  6. 6

    "효율적" 단정 X — peer 평균 + 산업 표준 함께.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

workforce = c.workforce()
capital = c.capital()
allocation = c.analysis("financial", "자본배분")

호출 동작

인력 변화 + 자본 변동 + 자본배분 의지 종합. 인력 효율성 (매출/직원수) + 자본 효율성 (CAPEX/매출) 양쪽 확인.

  1. 회사 진입
  2. workforce() — 직원 수 + 인건비 시계열
  3. capital() — 자본 변동 (자사주 / 신주 / 배당)
  4. analysis(“financial”, “자본배분”) — 자본배분 우선순위

대표 반환 형태

  • tableRef 3 개 (workforce + capital + allocation)
  • valueRef 4+ (직원수 / 매출당 직원 / CAPEX / FCF)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  2. engines.scan.workforce — 인력 횡단
  3. engines.scan.capital — 자본 변동 횡단
  4. engines.analysis.capitalAllocation — 배분 의지

기본 검증

  • 인력 효율성 = 매출 / 직원수 (시계열).
  • 자본 사이클 = CAPEX vs FCF 균형.
  • “효율적” 단정 X — peer 평균 + 산업 표준 함께.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported—
Server supported—
MCPunknown—
Web AIunknown—
Pyodide limited
  • browser 안에서는 docs 일부 한정