가치평가 점검 (DCF + 상대가치 + valuation band)

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

valuation = c.analysis("valuation", "가치평가")
band = c.analysis("financial", "밸류에이션밴드")
peer_band = dartlab.scan("valuation")
qval = c.quant("가치")

호출 동작

valuation 종합 (DCF·DDM·상대가치·RIM 4 방법론) → valuation band (역사 평균 ±σ 대비 현재 위치) → peer 횡단 비교 → 기술적 가치 신호.

1. 회사 진입
2. analysis(“valuation”, “가치평가”) — 4 방법론 종합 적정주가 범위
3. analysis(“financial”, “밸류에이션밴드”) — 역사 평균 대비 위치
4. scan(“valuation”) — peer 횡단 valuation
5. quant(“가치”) — 기술적 가치 신호

대표 반환 형태

• tableRef 3+ (valuation 4 방법론 + band 시계열 + peer scan)
• valueRef 5+ (DCF 적정가 / PER 적정가 / EV/EBITDA / 현재가 대비 % / band 위치)
• dateRef 1 개

연계 절차

1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
2. engines.analysis.valuation — DCF + 상대가치 종합 적정주가
3. engines.analysis.valuationBand — 역사 평균 ±σ 위치
4. engines.scan.valuation — peer 횡단 멀티플
5. engines.quant.value — 기술적 가치 신호

기본 검증

• 적정주가는 단일 값 X — 범위 (best/base/worst).
• valuation 가정 (할인율·성장률·terminal multiple) 명시.
• peer 비교는 같은 산업 + 동등 단계 (성장기/성숙기) 만.
• “저평가” 단정 X — 가정 시나리오 + 신뢰도 함께.