Engines Recipe unverified

valuation band 추적 (역사 평균 ±σ vs 현재가)

회사 valuation multiple (PER/PBR/EV/EBITDA) 의 역사 평균 ±σ 밴드 안 현재 위치를 추적하는 절차. 단순 스냅샷이 아닌 시계열 추적.

engines.recipe.valuationBandTrack GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  2. 2
    Analysis - 밸류에이션밴드 engines.analysis.valuationBand

    역사 ±σ 밴드

  3. 3
    Quant - 가치 engines.quant.value

    기술적 가치 신호

  4. 4
    Scan - 밸류에이션 engines.scan.valuation

    peer 횡단

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3 개 (band 시계열 + qvalue + peer)

  2. 2

    `valueRef` 4+ (현재 PER / 5 년 평균 / σ 위치 / peer median)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    시계열 N 년 (3/5/10) 명시.

  5. 5

    "현재 저평가" 단정 X — σ 위치 + 가정 (역사 평균 = 적정 여부) 함께.

  6. 6

    peer median 과 함께 — 단일 회사 시계열 만으로는 부족.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

band = c.analysis("financial", "밸류에이션밴드")
qval = c.quant("가치")
peer_band = dartlab.scan("valuation")

호출 동작

회사 valuation multiple 시계열 → 역사 평균 + σ → 현재 위치 (- 1σ / 평균 / + 1σ 등) → peer 횡단 비교.

  1. 회사 진입
  2. analysis(“financial”, “밸류에이션밴드”) — 시계열 + 역사 평균 ±σ
  3. quant(“가치”) — 기술적 가치 신호 (역사 평균 대비)
  4. scan(“valuation”) — peer 횡단 멀티플

대표 반환 형태

  • tableRef 3 개 (band 시계열 + qvalue + peer)
  • valueRef 4+ (현재 PER / 5 년 평균 / σ 위치 / peer median)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  2. engines.analysis.valuationBand — 역사 ±σ 밴드
  3. engines.quant.value — 기술적 가치 신호
  4. engines.scan.valuation — peer 횡단

기본 검증

  • 시계열 N 년 (3/5/10) 명시.
  • “현재 저평가” 단정 X — σ 위치 + 가정 (역사 평균 = 적정 여부) 함께.
  • peer median 과 함께 — 단일 회사 시계열 만으로는 부족.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 historic 시계열 일부 한정