dartlab 사용법·API 설명 (run_python 우회)

공개 호출 방식

# 사용법 질문은 read_skill + read_capability 만 사용
# run_python 으로 가짜 숫자 만들지 않는다
from dartlab.ai.tools.readSkill import readSkill
from dartlab.ai.tools.readCapability import readCapability

skills = readSkill("dartlab 사용법", limit=8)
caps = readCapability("Company.show", limit=5)

호출 동작

사용법·API 설명 질문은 계산이 필요 없다. 가짜 숫자 만들지 않고 skill 절차 + capability docstring 으로 좁은 설명을 답한다.

1. read_skill 로 관련 skill 본문 검색
2. read_capability 로 호출 가능한 API docstring 검색
3. skill ref + apiRef 를 본문에 인용해 답변
4. run_python 으로 emit_result 호출 X — 사용법은 evidence table 이 필요 없다

대표 반환 형태

• skillRef 3~5 개 (관련 skill 본문)
• apiRef 3~5 개 (호출 가능한 capability docstring)
• 답변 본문 안 capability 사용 예시 (파이썬 코드블록)

연계 절차

1. start.dartlabSkillOs — 첫 진입 skill 확인
2. (read_skill 로 관련 도메인 skill 직접 검색)
3. (read_capability 로 호출 가능한 API 직접 검색)

기본 검증

• 사용법 답변에 숫자 (12 조원, 30%) 가 들어가면 GATE 차단 — 실제 데이터가 없는 가짜 숫자다.
• skill ref + apiRef 만 묶고 evidence table 없이 답해도 OK.
• 사용자에게 “이 함수를 직접 호출해 보세요” 같은 행동 유도는 코드블록으로.