quant 기술적 review (지표 + 모멘텀 + 변동성 + 패턴)

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

verdict = c.quant("판단")
indicators = c.quant("지표")
momentum = c.quant("모멘텀")
volatility = c.quant("변동성")
patterns = c.quant("패턴")

호출 동작

기술적 종합 판정 (verdict) + 45 개 지표 시계열 + 모멘텀 + 변동성 + 차트 패턴 결합.

1. 회사 진입
2. quant(“판단”) — 종합 verdict (RSI/ADX/MACD/볼린저/상대강도)
3. quant(“지표”) — 45 개 지표 DataFrame
4. quant(“모멘텀”) — 단기/중기/장기 모멘텀
5. quant(“변동성”) — ATR / Bollinger Band / 역사적 변동성
6. quant(“패턴”) — 차트 패턴 (head&shoulders, double top/bottom 등)

대표 반환 형태

• tableRef 3+ 개 (지표 / 모멘텀 / 변동성)
• valueRef 5+ (verdict / RSI / ADX / MACD signal / ATR)
• dateRef 1 개

연계 절차

1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
2. engines.quant.indicators — 45 지표
3. engines.quant.momentum — 모멘텀
4. engines.quant.volatility — 변동성
5. engines.quant.chartPatterns — 차트 패턴

기본 검증

• verdict 단독 노출 X — 핵심 지표 (RSI / ADX / MACD) 함께.
• 시간 단위 명시 (일봉 / 주봉 / 월봉).
• “강한 매수” 단정 X — 지표 값 + 신뢰 구간 함께.
• 펀더멘털 (analysis) 과 함께 보면 더 강한 신호.