peer 벤치마크 (산업 + 횡단 비교 + ratio)

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

# 같은 산업 종목 추출
sector = c.sector
peer_codes = dartlab.industry(sector, "downstream")["stockCode"].head(5).to_list()

# 각 peer 분석 (sequential — 메모리 안전)
peers = []
for code in peer_codes:
    p = dartlab.Company(code)
    peers.append({"code": code, "ratios": p.show("ratios")})

호출 동작

회사 산업 → peer 5~10 추출 → 각 peer 의 핵심 ratio + 회사 ratio 비교 → 횡단 비교 표.

1. 회사 진입 + 산업 식별
2. industry(sector, stage) — peer 후보
3. 각 peer 의 c.show(“ratios”) — sequential
4. analysis(“financial”, “peer비교”) — 횡단 표 생성

대표 반환 형태

• tableRef 1+5 개 (산업 + 5 peer ratio)
• dateRef 1 개
• 답변 본문 markdown table — 회사 + 5 peer × 핵심 ratio 5

연계 절차

1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
2. engines.industry — 같은 산업 peer 추출
3. engines.analysis.peerComparison — 횡단 비교
4. engines.scan.ratio — peer ratio 일괄 (대안 path)

기본 검증

• peer 5~10 — 너무 적으면 통계 의미 X, 너무 많으면 산업 동질성 X.
• 같은 분기 + 같은 회계 기준 비교.
• “우위” 단정 X — peer median 대비 ±σ 위치 함께.