Engines Recipe unverified

재고·사이클 점검 (inventory + macro cycle + 회사 영향)

산업 재고 사이클 + 회사 재고 회전 + 매크로 수요 신호 결합으로 사이클 위치를 진단하는 절차. 반도체·석유화학·철강 등에 유용.

engines.recipe.inventoryAndCycle GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    Macro - 재고 engines.macro.inventory

    산업 재고 지수

  2. 2
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  3. 3
    Analysis - 효율성 engines.analysis.efficiency

    회사 회전율

  4. 4
    Macro - 사이클 engines.macro.cycle

    경기 사이클

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3 개 (inventory + efficiency + cycle)

  2. 2

    `valueRef` 4+ (재고 지수 / 재고 회전 / 매출채권 회전 / 사이클 위치)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    사이클 위치 (저점/회복/확장/정점/하락) + 근거 지표.

  5. 5

    재고 회전율 단위 (회) + 매출채권 회전율 (일) 명시.

  6. 6

    "사이클 저점" 단정 X — 시나리오 + 모니터링 트리거.

공개 호출 방식

import dartlab

inventory_macro = dartlab.macro("inventory")
c = dartlab.Company("005930")
efficiency = c.analysis("financial", "효율성")
cycle = dartlab.macro("cycle")

호출 동작

산업 재고 지수 + 회사 재고 회전율 + 매크로 사이클 결합. 사이클 위치 (저점/회복/확장/정점/하락) 판정.

  1. macro(“inventory”) — 산업 재고 지수 시계열
  2. 회사 진입
  3. analysis(“financial”, “효율성”) — 재고 회전율 + 매출채권 회전율
  4. macro(“cycle”) — 경기 사이클 위치

대표 반환 형태

  • tableRef 3 개 (inventory + efficiency + cycle)
  • valueRef 4+ (재고 지수 / 재고 회전 / 매출채권 회전 / 사이클 위치)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.macro.inventory — 산업 재고 지수
  2. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  3. engines.analysis.efficiency — 회사 회전율
  4. engines.macro.cycle — 경기 사이클

기본 검증

  • 사이클 위치 (저점/회복/확장/정점/하락) + 근거 지표.
  • 재고 회전율 단위 (회) + 매출채권 회전율 (일) 명시.
  • “사이클 저점” 단정 X — 시나리오 + 모니터링 트리거.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 macro inventory 시계열 일부 한정