Engines Recipe unverified

ESG light 점검 (지배구조 + 감사 + 종업원 + 환경 신호)

정식 ESG 데이터 부재 시 dartlab 보유 신호 (지배구조 + 감사 + 종업원 + 자본배분 일관성) 만으로 가벼운 ESG audit 을 만드는 절차.

engines.recipe.esgGovernanceLight GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  2. 2
    Analysis - 지배구조 engines.analysis.governance

    G 종합

  3. 3
    지배구조와 감사 리스크 점검 engines.analysis.governanceAudit

    감사 신호

  4. 4
    Scan - 인력/급여 engines.scan.workforce

    S 보조 (인력)

  5. 5
    Analysis - 재무정합성 engines.analysis.financialConsistency

    일관성

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3+ 개

  2. 2

    `valueRef` 5+ (지배구조 점수 / 감사 신호 / 인력 변화 / 일관성)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    "ESG 우수" 단정 X — light audit 임을 명시.

  5. 5

    환경 (E) 영역은 dartlab 직접 데이터 없음 — 명시.

  6. 6

    G 종합 점수 + 보조 신호 (감사·인력) 함께.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

governance = c.analysis("financial", "지배구조")
gov_audit = c.analysis("financial", "지배구조감사")
workforce = c.workforce()
consistency = c.analysis("financial", "재무정합성")

호출 동작

지배구조 + 감사 신호 + 종업원 (인력 안정성·인건비 비중) + 재무 정합성 4 축. 정식 ESG 데이터 부재 — 보조 신호로 light audit.

  1. 회사 진입
  2. analysis(“financial”, “지배구조”) — G 영역
  3. analysis(“financial”, “지배구조감사”) — G 보조 (감사·분식 신호)
  4. workforce() — S 영역 보조 (인력 변화·인건비)
  5. analysis(“financial”, “재무정합성”) — 일관성

대표 반환 형태

  • tableRef 3+ 개
  • valueRef 5+ (지배구조 점수 / 감사 신호 / 인력 변화 / 일관성)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  2. engines.analysis.governance — G 종합
  3. engines.analysis.governanceAudit — 감사 신호
  4. engines.scan.workforce — S 보조 (인력)
  5. engines.analysis.financialConsistency — 일관성

기본 검증

  • “ESG 우수” 단정 X — light audit 임을 명시.
  • 환경 (E) 영역은 dartlab 직접 데이터 없음 — 명시.
  • G 종합 점수 + 보조 신호 (감사·인력) 함께.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 docs/finance 일부 한정