Engines Recipe unverified

이익 quality 점검 (발생주의 + 현금흐름 + 재무정합성)

회사 발표 이익의 quality 를 발생주의 vs 현금흐름 괴리 + 재무 항목 정합성 + 일회성 비중 3 축으로 점검하는 절차.

engines.recipe.earningsQualityCheck GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  2. 2
    Analysis - 이익품질 engines.analysis.earningsQuality

    일회성·발생주의

  3. 3
    현금흐름 분석 engines.analysis.cashflow

    CFO·FCF·배당 충당

  4. 4
    Analysis - 재무정합성 engines.analysis.financialConsistency

    시계열 정합성

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3 개 (quality 표 + cashflow 표 + consistency 표)

  2. 2

    `valueRef` 5+ (일회성 비중 % / CFO/OP / 매출채권 회전율 / 재고 회전율 / quality 점수)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    일회성 손익 비중 (%) 명시 — 자산매각·평가이익·환산이익·소송충당 분리.

  5. 5

    CFO / 영업이익 비율이 0.7 이하면 quality 의심 신호 명시.

  6. 6

    매출채권 급증 + 매출 성장 < 매출채권 성장 패턴 점검.

  7. 7

    "분식 가능성" 단정 X — 점수 + 시나리오 + 출처.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

quality = c.analysis("financial", "이익품질")
cashflow = c.analysis("financial", "현금흐름")
consistency = c.analysis("financial", "재무정합성")
bs = c.show("BS")
is_df = c.show("IS")

호출 동작

발표 이익 → 일회성 vs 경상 분리 → 매출채권·재고 변동률 vs 매출 성장 → 영업이익 vs CFO 괴리 → 재무 항목 시계열 정합성 종합.

  1. 회사 진입
  2. analysis(“financial”, “이익품질”) — 일회성 비중 + 발생주의 신호
  3. analysis(“financial”, “현금흐름”) — CFO / 영업이익 비율
  4. analysis(“financial”, “재무정합성”) — BS·IS·CF 시계열 일관성
  5. show(“BS”) + show(“IS”) — 매출채권·재고·매출 raw

대표 반환 형태

  • tableRef 3 개 (quality 표 + cashflow 표 + consistency 표)
  • valueRef 5+ (일회성 비중 % / CFO/OP / 매출채권 회전율 / 재고 회전율 / quality 점수)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  2. engines.analysis.earningsQuality — 일회성·발생주의
  3. engines.analysis.cashflow — CFO·FCF·배당 충당
  4. engines.analysis.financialConsistency — 시계열 정합성

기본 검증

  • 일회성 손익 비중 (%) 명시 — 자산매각·평가이익·환산이익·소송충당 분리.
  • CFO / 영업이익 비율이 0.7 이하면 quality 의심 신호 명시.
  • 매출채권 급증 + 매출 성장 < 매출채권 성장 패턴 점검.
  • “분식 가능성” 단정 X — 점수 + 시나리오 + 출처.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 분기별 시계열 일부 한정