공시 위험 스크린 (전종목 disclosure 위험 + 정정 신호)

공개 호출 방식

import dartlab

risk_scan = dartlab.scan("disclosureRisk")
top_risks = risk_scan.head(10)
# 상위 위험 종목 각각의 정정 공시 검사 (sequential)

호출 동작

전종목 disclosure 위험 점수 → 상위 N 추출 → 각 종목의 정정 공시 / 자기자본 변동 / 임원 변경 패턴 점검.

1. scan(“disclosureRisk”) — 전종목 위험 점수
2. crossSectionStockScreen — 매출 규모 + 시가총액 필터
3. 상위 10 후보 추출
4. 각 후보의 disclosureEvent (sequential) — 정정 공시 검증

대표 반환 형태

• tableRef 2 개 (위험 스캔 + 상위 후보)
• dateRef 1 개
• 답변 본문 markdown table — 위험 후보 10 행 (위험 점수 + 정정 빈도 + 비고)

연계 절차

1. engines.scan.disclosureRisk — 전종목 위험 점수
2. engines.scan.crossSectionStockScreen — 필터
3. engines.analysis.disclosureChange — 변화 신호 분석

기본 검증

• 위험 점수 + 정정 빈도 + 사유 함께.
• “분식 가능성” 단정 X — 위험 신호일 뿐 결과 아님.
• 상위 후보의 산업·시가총액 분포 확인.