Engines Recipe unverified

부채 구조 audit (만기 + 이자보상 + peer 횡단)

회사 부채 구조를 만기 분포 + 이자보상배율 + peer 횡단 비교 + 신용 등급 4 축으로 종합 audit 하는 절차.

engines.recipe.debtStructureAudit GitHub 원본

연계 절차

이 절차의 단계

  1. 1
    기업 분석 시작 라우터 engines.company.researchStarter

    회사 진입

  2. 2
    Scan - 부채구조 engines.scan.debt

    부채 구조 + peer 횡단

  3. 3
    Analysis - 자금조달 engines.analysis.financing

    자본조달 종합

  4. 4
    신용 위험 분석 engines.credit.creditRisk

    dCR 등급

절차

실행 순서

  1. 1

    `tableRef` 3 개 (debt + peer + financing)

  2. 2

    `valueRef` 5+ (총차입금 / 차입금의존도 / ICR / dCR 등급 / OCF/부채)

  3. 3

    `dateRef` 1 개

  4. 4

    부채비율 (%) + 차입금의존도 (%) + ICR (배) 명시.

  5. 5

    만기 구조 (단기 / 장기 비율) 명시.

  6. 6

    "안전" 단정 X — 위험등급 (안전/주의/경고/위험) 함께.

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

debt = c.debt()
debt_peer = c.debt("all")
financing = c.analysis("financial", "자금조달")
credit = c.credit()

호출 동작

부채 구성 + 만기 구조 + 이자보상배율 → peer 횡단 → 자본조달 종합 → 신용 등급.

  1. 회사 진입
  2. debt() — 회사 부채 구조 (총차입금 / 단기 / 장기 / ICR)
  3. debt(“all”) — peer 횡단 부채 비교
  4. analysis(“financial”, “자금조달”) — 자본조달 의지 + 만기 구조
  5. credit() — dCR 등급

대표 반환 형태

  • tableRef 3 개 (debt + peer + financing)
  • valueRef 5+ (총차입금 / 차입금의존도 / ICR / dCR 등급 / OCF/부채)
  • dateRef 1 개

연계 절차

  1. engines.company.researchStarter — 회사 진입
  2. engines.scan.debt — 부채 구조 + peer 횡단
  3. engines.analysis.financing — 자본조달 종합
  4. engines.credit.creditRisk — dCR 등급

기본 검증

  • 부채비율 (%) + 차입금의존도 (%) + ICR (배) 명시.
  • 만기 구조 (단기 / 장기 비율) 명시.
  • “안전” 단정 X — 위험등급 (안전/주의/경고/위험) 함께.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCPunknown
Web AIunknown
Pyodide limited
  • browser 안에서는 finance 시계열 일부 한정