데이터 가용성 우선 점검 (수집 전 확인 → 누락 시 gather/update)

공개 호출 방식

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")

topics = c.topics  # 가용 토픽 목록
# inspect_dataset 으로 schema 확인
# 누락 시 c.update() 또는 c.gather('price') 호출

호출 동작

분석 의도 → 필요한 dataset 식별 → inspect_dataset 으로 schema/최신 시점 확인 → 누락 시 update/gather 트리거.

1. 회사 진입
2. c.topics — 가용 토픽 목록
3. inspect_dataset — 핵심 dataset 확인 (Company.show:code:BS 등)
4. (누락 시) c.update() — finance/docs/report 증분 수집
5. (가격 필요 시) c.gather(“price”) — KR/US 주가

대표 반환 형태

• skillRef 1 (data foundation)
• datasetRef 3+ (BS / IS / CF 또는 price / macro)
• 답변 본문: 가용 vs 누락 dataset 표

연계 절차

1. engines.company.researchStarter — 회사 진입 + topics 조회
2. engines.data.foundation — 데이터 기본기 확인
3. engines.gather — 누락 데이터 수집

기본 검증

• 가용 dataset / 누락 dataset 명시.
• schema (컬럼 + dtype + 최신 시점) 표시.
• update 호출은 비용 (네트워크) — 누락 명확할 때만.