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dartlab quant 세계 최강 — 사상 정합 + 성능 fix 플랜 (2026-04-25 v3)

dartlab quant 세계 최강 — 사상 정합 + 성능 fix 플랜 (2026-04-25 v3) 엔진의 목적, 경계, 조합 기준을 Skill OS에서 확인하고 실행은 기능/docstring으로 내려간다.

engines.quant.worldClass GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    0. 재조사 결과 — 정확한 사상 기준을 확인한다.

  2. 2

    story 엔진 정확한 사상 (v3 정정) 기준을 확인한다.

  3. 3

    1. 진짜 사상 위반 + 성능 버그 (v3) 기준을 확인한다.

  4. 4

    ❌ 폐기 진단 기준을 확인한다.

  5. 5

    2. 8 Step 통합 플랜 — 진행 상태 기준을 확인한다.

  6. 6

    **V8** (story 6막 조립자 부재) — 완전 잘못. SECTIONS + buildBlocks + narrate 30+ 이미 완성

  7. 7

    **V3** (alphas/ 디렉터리) — architecture 기준상 명확한 위반 아님

  8. 8

    ✅ Phase 2b 11/11 통과 (Step 1)

  9. 9

    ✅ `c.quant("altman", "005930")` 단일 / `c.quant("altman")` 횡단면 / `c.quant.altman("005930")` attr (Step 6/7)

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • dartlab quant 세계 최강 — 사상 정합 + 성능 fix 플랜 (2026-04-25 v3) 규칙 확인
  • quantWorldClass 작업을 Skill OS에서 시작

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

    1. 재조사 결과 — 정확한 사상 기준을 확인한다.
  • story 엔진 정확한 사상 (v3 정정) 기준을 확인한다.
    1. 진짜 사상 위반 + 성능 버그 (v3) 기준을 확인한다.
  • ❌ 폐기 진단 기준을 확인한다.
    1. 8 Step 통합 플랜 — 진행 상태 기준을 확인한다.
  • V8 (story 6막 조립자 부재) — 완전 잘못. SECTIONS + buildBlocks + narrate 30+ 이미 완성
  • V3 (alphas/ 디렉터리) — architecture 기준상 명확한 위반 아님
  • ✅ Phase 2b 11/11 통과 (Step 1)
  • ✅ c.quant("altman", "005930") 단일 / c.quant("altman") 횡단면 / c.quant.altman("005930") attr (Step 6/7)

공개 호출 방식

  • c = dartlab.Company("005930")
  • c.quant()
  • dartlab.quant("005930")

호출 동작

  • 가격, 밸류에이션, 모멘텀, 변동성, DCF/민감도 신호를 계산한다.
  • 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
  • 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

  • dict 또는 DataFrame을 반환한다. 핵심 키는 valuation, momentum, volatility, assumptions, sensitivity, basis이며 가격은 원/달러, 비율은 %/배다.
  • 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

  • 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
  • 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
  • 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported—
Server supported—
MCP supported—
Web AI supported—
Pyodide limited
  • 실제 실행 가능 여부는 연결된 capability와 데이터 snapshot 범위를 따른다.

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.