가치평가 가정 분해 검토

절차

• 매출 성장률과 마진 추세를 실제 재무 데이터로 확인한다.
• 재투자율 또는 자본효율 가정의 근거를 확인한다.
• 할인율 또는 매크로 가정의 출처와 기준일을 밝힌다.
• 단일 목표가가 아니라 민감도 표와 한계를 함께 제시한다.

공개 호출 방식

• c = dartlab.Company("005930")
• c.quant()
• dartlab.quant("005930")
• dartlab.quant("005930", axis="valuation")

호출 동작

• 가격, 밸류에이션, 모멘텀, 변동성, DCF/민감도 신호를 계산한다. 재무 원자료는 Company/scan에서 확인한다.
• 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
• 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

• dict 또는 DataFrame을 반환한다. 핵심 키는 valuation, momentum, volatility, assumptions, sensitivity, basis이며 가격은 원/달러, 비율은 %/배다.
• 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

• 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
• 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
• 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.