Engines observed

EDGAR 동기화 규칙

EDGAR 동기화 규칙 엔진의 목적, 경계, 조합 기준을 Skill OS에서 확인하고 실행은 기능/docstring으로 내려간다.

engines.edgar GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    1. EDGAR finance primary — SEC 벌크로 간다 기준을 확인한다.

  2. 2

    2. 한눈에 보기 기준을 확인한다.

  3. 3

    3. DartCompany ↔ EdgarCompany 동기화 — Public 메서드 양쪽 같게 간다 기준을 확인한다.

  4. 4

    4. EXEMPT 등록 기준 기준을 확인한다.

  5. 5

    등록할 수 있는 경우 기준을 확인한다.

  6. 6

    데이터 수집·배포·freshness는 `engines.data`, `engines.gather`, `operation.testing` skill에서 확인한다.

  7. 7

    Company namespace·notes·데이터 소스 차이는 `engines.company`와 `engines.edgar` skill에서 확인한다.

  8. 8

    scan EDGAR 11 축·프리빌드는 `engines.scan` skill에서 확인한다.

  9. 9

    gather market 분기는 `engines.gather` skill에서 확인한다.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • EDGAR 동기화 규칙 규칙 확인
  • edgar 작업을 Skill OS에서 시작

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

    1. EDGAR finance primary — SEC 벌크로 간다 기준을 확인한다.
    1. 한눈에 보기 기준을 확인한다.
    1. DartCompany ↔ EdgarCompany 동기화 — Public 메서드 양쪽 같게 간다 기준을 확인한다.
    1. EXEMPT 등록 기준 기준을 확인한다.
  • 등록할 수 있는 경우 기준을 확인한다.
  • 데이터 수집·배포·freshness는 engines.data, engines.gather, operation.testing skill에서 확인한다.
  • Company namespace·notes·데이터 소스 차이는 engines.companyengines.edgar skill에서 확인한다.
  • scan EDGAR 11 축·프리빌드는 engines.scan skill에서 확인한다.
  • gather market 분기는 engines.gather skill에서 확인한다.

공개 호출 방식

  • c = dartlab.Company("AAPL")
  • c.show("finance")
  • c.liveFilings()
  • dartlab.gather("edgar", "AAPL")

호출 동작

  • SEC EDGAR snapshot 또는 live filings에서 미국 기업 재무와 공시 목록을 읽는다. DART 전용 경로로 대체하지 않는다.
  • 실행 전에 target, period/date, metric, source 또는 universe를 확인한다.
  • 데이터가 없거나 runtime 제한이 있으면 값을 추정하지 않고 한계와 필요한 다음 수집 경로를 말한다.

대표 반환 형태

  • EDGAR finance/docs DataFrame 또는 filing list를 반환한다. 핵심 컬럼은 ticker, cik, accession, form, filedAt, period, concept, value, unit이다.
  • 전체 세부 필드는 공개 docstring/capability와 동기화한다. 코드/API 변경으로 이 설명이 오래되면 skill 갱신 누락으로 본다.

기본 검증

  • 실행 결과는 tableRef, valueRef, dateRef, executionRef 중 필요한 근거로 남긴다.
  • 최종 판단의 숫자 claim은 해당 table/value ref에 직접 묶는다.
  • 스킬과 실제 공개 API의 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작이 다르면 같은 변경에서 스킬을 갱신한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCP supported
Web AI supported
Pyodide limited
  • 실제 실행 가능 여부는 연결된 capability와 데이터 snapshot 범위를 따른다.

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.