이 스킬
미국 Fed dot plot vs market path 갭
Fed dot plot 의 median target rate (FOMC SEP) vs market implied path (Fed funds futures) 의 1y 갭. 갭 > +50bp = market dovish, < -50bp = market hawkish. *market vs Fed* 정합성 점검. 트리거 — '미국 Fed dot plot vs market path 갭', 'us fed dot plot gap', 'usFedDotPlotGap'.
연계 절차
이 절차의 단계
- 1 미국 yield curve regime (10y-2y / 10y-3m 동시)
recipes.macro.usYieldCurveRegimecurve + dot 정합.
- 2 미국 High Yield OAS spread regime (BofA HY OAS)
recipes.fundamental.credit.usHighYieldSpread갭 + credit market 반응.
절차
실행 순서
- 1
Fed SEP dot plot median 1y target rate (FOMC 분기 발표, macro.referenceFetch('fed_sep_dot_median'))
- 2
Fed funds futures 1y implied rate (macro.seriesFetch('FEDFUNDS') 또는 OBFR)
- 3
gap = dotMedian1y - marketImplied1y (% pt)
- 4
dot plot 은 FOMC 위원 18 명 median — distribution 양극화 시 median 만으로 hawkish/dovish 단정 약함.
- 5
Fed funds futures 는 risk premium 포함 — pure expectation 아님.
- 6
SEP 는 분기 update — 갭 측정 시점에 따라 후행.
- 7
단일 시점 갭 vs 추세 분리 — 분기별 추적 필요.
- 8
marketDovish + 갭 확대 → `recipes.macro.usYieldCurveRegime` 로 curve 반응 점검.
- 9
marketHawkish + HY spread 확대 → `recipes.fundamental.credit.usHighYieldSpread` 로 신용 reaction.
- 10
aligned 지속 → `recipes.macro.inflationBreadthWatch` 로 인플레 트리거 미리 점검.
- 11
두 raw 모두 필요.
- 12
단일 시점만으로 추세 결론 금지 — quarterly SEP 갱신 추적.
예시
이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다
- Fed dot plot 과 market 갭 — 시장이 더 비둘기파인가
- FOMC SEP median target vs Fed funds futures 1y 갭
- 시장이 Fed 보다 hawkish / dovish 어느 쪽
출력
기대 결과
- Fed dot plot median target rate + market implied 1y rate
- 갭 (bp) 단일값
- 라벨 (dovish 갭 > +50bp / hawkish 갭 < -50bp / 정합)
공개 호출 방식
import dartlab
import polars as pl
# Fed dot plot (FOMC SEP median)
try:
dot = dartlab.macro.referenceFetch("fed_sep_dot_median")
dot_1y = float(dot.get("y1_median", 0))
except Exception:
dot_1y = None
# Fed funds futures implied (FRED OBFR or CME)
try:
futures = dartlab.macro.seriesFetch("FEDFUNDS").to_dicts()[-1]
market_1y = float(futures.get("value") or 0)
except Exception:
market_1y = None
gap = (dot_1y - market_1y) if (dot_1y is not None and market_1y is not None) else None
direction = "marketDovish" if (gap is not None and gap > 0.5) else
"marketHawkish" if (gap is not None and gap < -0.5) else "aligned"
table = pl.DataFrame([{"dotMedian1y": dot_1y, "marketImplied1y": market_1y, "gap": gap, "direction": direction}])
emit_result(
table=table,
values={"gap": gap, "direction": direction},
date=None,
sources=["dartlab://macro/fed_sep", "dartlab://macro/fred/FEDFUNDS"],
) 호출 동작
1. 결론 도출
dot vs market 갭 + direction 단정. 예: “Fed SEP dot median 1y=4.0% / Fed funds futures 1y implied=3.2% → gap=+0.8%p (80bp) → marketDovish (시장이 Fed 보다 더 가파른 인하 기대). 직전 분기 +30bp 에서 확대 — divergence 강화.”
2. 핵심 근거 수집
- Fed SEP dot plot median 1y target rate (FOMC 분기 발표, macro.referenceFetch(‘fed_sep_dot_median’))
- Fed funds futures 1y implied rate (macro.seriesFetch(‘FEDFUNDS’) 또는 OBFR)
- gap = dotMedian1y - marketImplied1y (% pt)
3. 메커니즘 분석
Fed dot median (12M forward) - market futures implied (12M)
↓
gap > +50bp → marketDovish (시장이 Fed 보다 비둘기)
가능 원인:
① 시장은 경기 둔화 + 침체 baseline
② Fed 가 hawkish guidance 유지하나 실현 신뢰 약함
③ 인플레 둔화 추세 + 정책 lag 우려
gap ±50bp → aligned
gap < -50bp → marketHawkish (시장이 Fed 보다 매파)
가능 원인:
① 인플레 재가속 + Fed 둔화 의지 불신
② 노동시장 강세 지속 direction = marketDovish + 직전 분기 대비 갭 확대 → divergence 강화 phase. 갭 클수록 정책 surprise risk ↑ (Fed 가 시장 기대와 다르게 행동할 가능성).
4. 반례·한계
- dot plot 은 FOMC 위원 18 명 median — distribution 양극화 시 median 만으로 hawkish/dovish 단정 약함.
- Fed funds futures 는 risk premium 포함 — pure expectation 아님.
- SEP 는 분기 update — 갭 측정 시점에 따라 후행.
- 단일 시점 갭 vs 추세 분리 — 분기별 추적 필요.
5. 후속 모니터링
- marketDovish + 갭 확대 →
recipes.macro.usYieldCurveRegime로 curve 반응 점검. - marketHawkish + HY spread 확대 →
recipes.fundamental.credit.usHighYieldSpread로 신용 reaction. - aligned 지속 →
recipes.macro.inflationBreadthWatch로 인플레 트리거 미리 점검.
대표 반환 형태
| column | 의미 |
|---|---|
dotMedian1y | Fed SEP 1y median |
marketImplied1y | futures implied |
gap | dot - market (% pt) |
direction | marketDovish/marketHawkish/aligned |
연계 절차
- recipes.macro.usYieldCurveRegime - curve + dot 정합.
- recipes.fundamental.credit.usHighYieldSpread - 갭 + credit market 반응.
기본 검증
- 두 raw 모두 필요.
- 단일 시점만으로 추세 결론 금지 — quarterly SEP 갱신 추적.
- 시장이 옳다 단정 X — 갭 자체가 정량 사실.
런타임
실행 환경별 호환성
| 환경 | 상태 | 비고 / 제한 |
|---|---|---|
| Local Python | supported | · |
| Server | supported | · |
| MCP | supported | · |
| Web AI | limited | · |
| Pyodide | limited | · |