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Oil Cycle Impact — KR 산업별 sensitivity

WTI 사이클 × KR 산업별 sensitivity — 정유/석유화학 (positive) vs 항공/물류 (negative). 회사 단위 oil beta 산출. **status=drafted**. 트리거 — '유가 영향', 'oil cycle', 'WTI impact', 'oil beta', '정유 항공 sensitivity'.

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Oil Cycle Impact — KR 산업별 sensitivity

WTI 사이클 × KR 산업별 sensitivity — 정유/석유화학 (positive) vs 항공/물류 (negative). 회사 단위 oil beta 산출. **status=drafted**. 트리거 — '유가 영향', 'oil cycle', 'WTI impact', 'oil beta', '정유 항공 sensitivity'.

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공개 호출 방식

import dartlab
co = dartlab.macro("commodityCycle")
wti = co["wti"]
oil_beta = dartlab.Company("010950").scan("macroBeta")["wtiBeta"]

호출 동작

WTI z + 산업별 평균 oil beta + 회사 단위 oil beta 산출.

대표 반환 형태

dict — wti + wtiZ + industrySensitivity + companyBeta.

연계 절차

  1. 본 recipe → 유가 cycle 영향.
  2. WTI z > 1 → 정유주 outperform 후보.
  3. recipes.industry.sectorMomentumLeadership 결합.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported·
Server supported·
MCP supported·
Web AI limited·
Pyodide limited·

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

절대 금지
  • 단일 산업 단방향 해석 X (시장 cycle / 환율 / 정책 cross-impact).