Damodaran Sum-of-Parts 경로

공개 호출 방식

import dartlab
import importlib.resources as resources
import json

import polars as pl
from dartlab.synth.damodaranL15 import buildDamodaranMemo

target = "005930"
c = dartlab.Company(target)
market = getattr(c, "market", "US" if not target.isdigit() else "KR")
currency = getattr(c, "currency", "USD" if market == "US" else "KRW")
company_name = getattr(c, "corpName", getattr(c, "companyName", target))


def _loadReference(name):
    return json.loads(resources.files("dartlab.reference.data").joinpath(name).read_text(encoding="utf-8"))


def _safeShow(topic):
    try:
        table = c.panel(topic, freq="Y")
    except TypeError:
        table = c.panel(topic)
    except Exception:
        return pl.DataFrame()
    return table if isinstance(table, pl.DataFrame) else pl.DataFrame()


try:
    dartlab.gather("price", target, market="US") if market == "US" else dartlab.gather("price", target)
except Exception:
    pass

memo = buildDamodaranMemo(
    target=target,
    market=market,
    currency=currency,
    companyName=company_name,
    statements={topic: _safeShow(topic) for topic in ("IS", "BS", "CF")},
    countryDefaults=_loadReference("damodaranDefaults.json"),
    industryDefaults=_loadReference("damodaranIndustryDefaults.json"),
    marketData={},
)

emit_result(
    table=memo["tables"]["sumOfParts"],
    values=memo["headline"],
    date=memo.get("asOf"),
    units=memo["units"],
    sources=memo["sources"],
)

호출 동작

1. 결론 도출

단일 회사 재무와 세그먼트 공시 결손을 분리해 SOTP 가능성을 판정한다.

2. 핵심 근거 수집

Company.panel 재무 3표와 segment topic 또는 frame segment table의 필요성을 함께 남긴다.

3. 메커니즘 분석

세그먼트별 성장·마진·자본집약도가 다르면 단일 FCFF보다 SOTP가 적합하다.

4. 반례·한계

세그먼트 revenue/EBIT가 없으면 singleSegmentFallback으로만 둔다.

5. 후속 모니터링

후속 스킬은 peerMultipleDecomposition과 fcffDcf다.

대표 반환 형태

sumOfParts : list[dict] — part, revenue, ebit, status, source.

연계 절차

1. recipes.fundamental.valuation.damodaran.narrativeMap - 사업 단위 후보 확인.
2. recipes.fundamental.valuation.damodaran.normalizedFinancials - 전체 재무 baseline 확인.