Working Capital Pressure Map

공개 호출 방식

import dartlab
from dartlab.synth.evidenceForensics import buildEvidenceForensicsMemo

target = "005930"
c = dartlab.Company(target)
statements = {}
for topic in ("IS", "BS", "CF"):
    try:
        statements[topic] = c.show(topic, freq="Y")
    except TypeError:
        statements[topic] = c.show(topic)
    except Exception:
        pass

memo = buildEvidenceForensicsMemo(
    target=target,
    market=str(getattr(c, "market", "KR")),
    companyName=str(getattr(c, "corpName", target)),
    statements=statements,
)

emit_result(
    table=memo["tables"]["workingCapitalPressureMap"],
    values={"target": target, "latestStatus": memo["tables"]["workingCapitalPressureMap"][0]["status"] if memo["tables"]["workingCapitalPressureMap"] else "missing"},
    date=memo["asOf"],
    sources=memo["sources"],
)

호출 동작

1. 결론 도출

최근 기간의 CCC와 inventory growth gap을 보고 ok, watch, risk로 분류한다.

2. 핵심 근거 수집

BS의 receivables, inventories, payables와 IS의 revenue, costOfSales를 기간별로 맞춘다.

3. 메커니즘 분석

DSO는 회수 지연, DIO는 재고 적체, DPO는 거래처 신용 사용을 보여준다. 셋을 합친 CCC가 길어질수록 현금이 영업 운전자본에 묶인다.

4. 반례·한계

수주산업, 유통업, 플랫폼, 금융업은 정상 운전자본 구조가 다르다. costOfSales가 없으면 revenue 분모 fallback이 들어가므로 한계를 표시한다.

5. 후속 모니터링

CCC가 길어지고 revenue-to-cash bridge도 약하면 대손·재고평가 주석과 이벤트 공시를 확인한다.

대표 반환 형태

column	의미
period	기간
dsoDays	매출채권 회수일수
dioDays	재고 보유일수
dpoDays	매입채무 지급일수
cccDays	현금전환주기
inventoryGrowthMinusRevenueGrowth	재고 성장 초과분
status	ok/watch/risk

연계 절차

1. recipes.fundamental.quality.forensics.accountTraceLedger - receivables, inventories, payables trace를 확인한다.
2. recipes.fundamental.quality.forensics.noteSignalExtractor - 재고평가·대손 주석 확인.
3. recipes.fundamental.quality.forensics.falsifierLedger - backlog, 신제품, 계절성 반증.

기본 검증

• DSO + DIO - DPO가 CCC와 일치해야 한다.
• 단년도 spike는 trend가 아니라 watch로만 둔다.