operation.productDirection Operation observed

제품 방향 — Weekly Verified Analysis Loops

기능 수나 모델 호출 수가 아니라 사용자가 정확한 근거를 확인한 분석 결과를 DartLab의 북극성으로 삼는 제품 방향 계약이다.

GitHub 원본

이 스킬

제품 방향 — Weekly Verified Analysis Loops

기능 수나 모델 호출 수가 아니라 사용자가 정확한 근거를 확인한 분석 결과를 DartLab의 북극성으로 삼는 제품 방향 계약이다.

Operation observed operation.productDirection

이어 가기

  • 제품 운영 주기 — Outcome Review operation.productCycle
  • AI Engine — Bring Your Agent Runtime operation.aiEngine

절차

실행 순서

  1. 1

    `completeVerifiedAnalysisLoop`

  2. 2

    `startFromRealQuestion`

  3. 3

    `reachFirstEvidence`

  4. 4

    `verifyAnalysisResult`

  5. 5

    `retainAnalysisOutcome`

  6. 6

    `protectResearchTrust`

  7. 7

    `keepAnalysisResponsive`

  8. 8

    `keepCapabilityParity`

  9. 9

    전역 값은 원격 privacy PRD와 권위 window가 생기기 전까지 `미측정`이다.

  10. 10

    로컬 SQLite는 사용자 기기에서 outcome 상태와 opaque ref hash만 보존한다.

  11. 11

    root README 축별 점수는 실제 gate와 operator journey에 근거하고 주간 review에서만 재판정한다.

  12. 12

    제품 성숙도는 근거, 커버리지, 검증강도, 직관성, 속도, 효율성, 안정성, 혁신성 8차원을 독립적으로 본다. 기능 코드가 있다는 사실만으로 점수를 올리지 않는다. 실제 공개 표면의 반복 여정과 실패 가능한 실행 가드가 추가되거나 사라졌을 때만 outcome review 에서 재판정한다.

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • completeVerifiedAnalysisLoop
  • reachFirstEvidence
  • verifyAnalysisResult

출력

기대 결과

  • verified analysis loop

북극성

weeklyVerifiedAnalysisLoops는 실제 질문이 정식 DartLab 엔진의 non-empty 계산과 source identity를 거쳐 전달되고, 사용자가 같은 outcome의 exact evidence 또는 artifact를 직접 확인한 distinct 건수다.

상태는 started -> scoped -> grounded -> delivered -> verified -> retained 순서로만 전이한다. 분자는 verified이며 retained는 후행 품질 지표다.

Goal ID

  • completeVerifiedAnalysisLoop
  • startFromRealQuestion
  • reachFirstEvidence
  • verifyAnalysisResult
  • retainAnalysisOutcome
  • protectResearchTrust
  • keepAnalysisResponsive
  • keepCapabilityParity

모든 initiative는 primary goal을 정확히 하나 고른다. 모델 응답, 설치 성공, MCP 등록, artifact 생성만으로 완료를 선언하지 않는다.

권위

  • 전역 값은 원격 privacy PRD와 권위 window가 생기기 전까지 미측정이다.
  • 로컬 SQLite는 사용자 기기에서 outcome 상태와 opaque ref hash만 보존한다.
  • root README 축별 점수는 실제 gate와 operator journey에 근거하고 주간 review에서만 재판정한다.
  • 제품 성숙도는 근거, 커버리지, 검증강도, 직관성, 속도, 효율성, 안정성, 혁신성 8차원을 독립적으로 본다. 기능 코드가 있다는 사실만으로 점수를 올리지 않는다. 실제 공개 표면의 반복 여정과 실패 가능한 실행 가드가 추가되거나 사라졌을 때만 outcome review 에서 재판정한다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported·
Server supported·
MCP supported·
Web AI limited·
Pyodide limited·

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • tool call, token, pageview, 테스트 통과를 사용자 결과로 셈
  • evidence chip 렌더를 verified로 셈
  • 권위 있는 baseline 전에 성장 목표 숫자를 만듦
절대 금지
  • 질문, 답변, provider, model, token, 파일 경로를 outcome 원장에 저장하지 않는다.
  • 원격 집계를 별도 privacy 승인 없이 추가하지 않는다.