Operation observed

Engine Audit — 엔진 기능 점검 규격

Engine Audit — 엔진 기능 점검 규격 운영 규칙을 Skill OS에서 확인하고 변경 전후 검증 게이트로 사용한다.

operation.engineAudit GitHub 원본

절차

실행 순서

  1. 1

    1. 목적 — 엔진 end-to-end 통로를 점검한다 기준을 확인한다.

  2. 2

    2. 점검 범위 — 체크리스트로 간다 기준을 확인한다.

  3. 3

    Company facade 기준을 확인한다.

  4. 4

    show · select 기준을 확인한다.

  5. 5

    analysis (L2) 기준을 확인한다.

  6. 6

    Company 생성 → show · select · analysis · credit · scan · story · macro · gather · quant 전체 통로 작동 확인.

  7. 7

    주요 종목 (KR + US) 에서 반환값이 기대 형식인지.

  8. 8

    새 기능 추가·데이터 갱신·리팩토링 후 회귀 감지.

  9. 9

    AI audit 전에 선행 점검 (엔진 깨진 채 AI 돌리면 무의미).

예시

이런 질문이 들어오면 이 skill 을 쓴다

  • Engine Audit — 엔진 기능 점검 규격 규칙 확인
  • engineAudit 작업을 Skill OS에서 시작

출력

기대 결과

  • 작업 경로
  • 확인한 근거
  • 검증 결과

Skill OS 흡수 규칙

  • 이 skill이 공식 진입점이다. 삭제된 운영 문서 경로를 다시 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식과 대표 반환 형태는 skill에서 확인하고, 세부 필드는 capability/docstring으로 검산한다.
  • 분석이나 변경 결과는 ref, 실행 로그, 테스트 결과로 검증한다.

실행 순서

    1. 목적 — 엔진 end-to-end 통로를 점검한다 기준을 확인한다.
    1. 점검 범위 — 체크리스트로 간다 기준을 확인한다.
  • Company facade 기준을 확인한다.
  • show · select 기준을 확인한다.
  • analysis (L2) 기준을 확인한다.
  • Company 생성 → show · select · analysis · credit · scan · story · macro · gather · quant 전체 통로 작동 확인.
  • 주요 종목 (KR + US) 에서 반환값이 기대 형식인지.
  • 새 기능 추가·데이터 갱신·리팩토링 후 회귀 감지.
  • AI audit 전에 선행 점검 (엔진 깨진 채 AI 돌리면 무의미).
  • AI 답변 품질 audit은 자동 점수로 통과 처리하지 않는다. /api/ask 서버 경유 원문 답변, refs, events, meta를 저장한 뒤 사람이 직접 읽어 P/F와 root cause를 기록한다.
  • 실패 root cause는 skillSearch, generatedSpecSearch, planEvidence, engineCall, runPython, verifyAnswer, composeAnswer, publicEvent/UI 중 하나로 귀속한다.
  • 직접 원문 review 전에는 “품질 통과” 또는 “완료”를 주장하지 않는다.

런타임

실행 환경별 호환성

환경상태비고 / 제한
Local Python supported
Server supported
MCP supported
Web AI supported
Pyodide supported

실패 회피

흔한 실패 · 절대 금지

흔한 실패
  • Skill OS 검색 없이 과거 문서 경로를 직접 찾음
  • API schema를 skill 본문에 중복해 docstring/기능와 어긋남
  • 검증 게이트 없이 변경 또는 답변을 완료 처리함
절대 금지
  • 삭제된 운영 문서 경로를 공식 진입점으로 안내하지 않는다.
  • 공개 호출 방식, 대표 반환 형태, 오류/제한 동작을 skill과 불일치한 채 방치하지 않는다.