자동화 + 태스크

• 사용자가 작성하거나 AI가 생성한 Python 문서(.py)는 그 자체가 실행 가능한 태스크가 된다.
• 자동화 표면은 에디터에서 만든 셀 조합과 스크립트를 모아두는 곳이다.
• Codaro 자동화는 기본 제공 템플릿, 나만의 자동화는 사용자가 만든 자동화다.
• 태스크는 스케줄(@every_5m, @daily 등)에 자동 실행되거나, 웹훅으로 외부 트리거되거나, 수동 실행할 수 있다.
• 태스크는 자동화 스크립트를 몇 시 몇 분에 실행할지 정하는 예약 단위다.
• 여러 태스크를 의존성(DAG)으로 묶은 워크플로우가 가능하다.
• 모든 자동화 액션은 감사 로그(audit trail, JSONL)에 기록된다.
• 태스크 실행 결과(변수, stdout, 에러)는 리포트 산출물로 조회 가능하다. 리포트는 제품의 1급 표면이 아니라 자동화 결과를 읽기 좋게 보여주는 결과물이다.
• **비상 정지(E-Stop)**가 모든 자동화를 즉시 중단시킨다.

셀 기반 자동화

자동화도 결국 셀 조합이다. Python 실행 셀에서 시작하되, executionKind로 브라우저, OS, 마우스, 이미지, 태스크, 스킬 실행을 구분한다. 이렇게 해야 학습 셀, 실습 셀, 자동화 셀이 같은 notebook/cell 모델 위에서 이어진다.

type="automation"이고 executionKind가 browser, os, mouse인 셀은 kernel Python 실행이 아니라 영속 자동화 세션 셀로 실행된다. 이 셀은 /api/automation/session-cell을 통해 live browser/desktop 세션을 열고(open), 조회하고(query), 한 step씩 실행하고(step), 명시적으로 닫는다(close). 정상 step 성공은 live 객체를 닫지 않는다. 자동화 표면은 이 셀과 recipe를 검증한 뒤 태스크/스케줄/워크플로우로 키우는 second loop로 남는다.

관련

• [[external-channels-mobile]] — Webhook/Slack 트리거
• [[multi-editor-modes]] — 대화, 현재 학습, 노트북, 자동화 네 제품 표면
• [[percent-format]] — .py가 곧 태스크